「マーケターとして働いているものの、競合企業が生成AIを活用して成果を伸ばしていると耳にし、焦りを感じる」
「クライアント企業の担当者の方が自分より生成AIに詳しいという場面に出くわし、マーケターとしてのキャリアに危機感を感じる」
「今後マーケターの仕事がAIに奪われてしまわないか心配になる」
あなたには、こうした悩みや不安はありませんか。
筆者はWebマーケティング会社で企画営業職として働きながら、日々生成AIに触れています。
同じような不安を抱える方に向けて、現場で感じている実際の変化をお伝えします。
本記事ではアフィリエイト広告を利用しています。
なぜ「マーケティング AI なくなる」と検索する人が増えているのか
生成AIがデータ分析やコンテンツ作成を高速で処理できるようになりました。
これまで人手で時間をかけていた業務が、数分で完了する場面を目にする機会が増えています。
こうした変化は「AI失業」という言葉とともに語られることも増えました。
実際に、文章作成やデータ集計といった定型業務は、AIに置き換わりやすい業務として挙げられることが多くなっています。
だからこそ、「自分の役割そのものが不要になるのでは？」という不安が生まれやすくなっています。
現役マーケターが感じている本当の変化
実際の現場で起きている変化は、仕事が消えることではありません。
マーケターに求められる役割そのものが変わっていくことです。
データをまとめる作業や文章を書く作業は、AIに任せられる場面が増えました。
一方で、クライアントの課題を見極め、戦略を組み立てる役割は今も人に求められています。
作業を正確にこなす力よりも、課題を発見し方向性を示す力が重視される時代になっています。
請負思考のマーケターと伴走支援ができるマーケターの違い
クライアントに言われたことだけをそのまま実行する請負思考のマーケターは、今後淘汰されていくと筆者は考えています。
指示の実行だけであれば、AIで代替できる範囲が広がっているためです。
これは広告代理店やWebマーケティング会社から仕事を受けているフリーランスや、個人事業主にも当てはまります。
コラムの執筆だけ、ランディングページの制作だけ、SNSのアイキャッチ画像作成だけといった、業務の一部分のみを請け負う仕事は、この先厳しくなっていきます。
なぜなら、こうした業務は発注元の会社が社内で生成AIを活用すれば、完結できてしまうからです。
社内で完結できる業務に対して、コストをかけて外注する必要性は薄れていきます。
さらに、最近はクライアント企業側でも生成AIの活用が進んでいます。
請負志向のままでは、広告代理店やWebマーケティング会社そのものの立場も危うくなりかねません。
クライアント以上に生成AIを活用し、最新情報を常にキャッチアップしていく姿勢が欠かせなくなっています。
一方で、商談件数アップやROIの最大化に向き合い、クライアント企業のWebマーケティング内製化や組織作りを支援できるマーケターは淘汰されません。
むしろ、AIを使いこなしながら課題解決に集中できる分、これまで以上に重宝される存在になっていきます。
Webマーケティング会社の現場で生成AIが浸透している実態
生成AIは、もはやWebマーケティング会社にとって特別なツールではありません。
日常業務に組み込まれた当たり前の道具になっています。
筆者の会社での実際の活用例を紹介します。
全社員が日常的に使うGeminiとNotebookLMの役割
筆者の会社では、Google Workspaceの法人プランを契約しており、GeminiとNotebookLMを全社員が日常的に利用しています。
資料の要約や議事録の整理、アイデア出しなど、職種を問わず幅広い場面で活用されています。
制作・サイト構築部門におけるClaude Codeの活用
サイト構築や制作を担う部門では、Claude Codeが活用されています。
これまでコーダーや開発者が手作業で行っていたコーディングや、修正作業の工数が大きく減り、業務効率化につながっています。
例えば、簡単な修正対応であれば、これまで数時間かかっていた作業が大幅に短縮されるケースもあります。
空いた時間を設計や品質確認といった、より専門性の求められる業務に充てられるようになった点も大きな変化です。
社内ナレッジをDifyで資産化しペルソナ分析やコラム作成に活かす仕組み
社内では、Difyを活用したナレッジ活用の仕組みも構築されています。
蓄積した知見をもとにペルソナ分析や、Webマーケティングの改善案を出力できる体制が整っているほか、クライアントのWebサイトに掲載するコラム作成にもDifyが活用されています。
属人化しがちなノウハウを資産化し、誰でも一定の品質で活用できる点が大きな強みです。
業務時間外でも個人で学ぶ姿勢が差をつける
生成AIを業務で使うことは、もはや当たり前になりつつあります。
さらに一歩進んでスキルを磨くためには、業務時間以外でも個人で学ぶ姿勢が大切になります。
会社に研修制度がない場合は、本や無料セミナー、スクールなどを活用して学ぶ方法があります。
気になる最新のAIツールがあれば、有料版を試してみることも将来への投資につながります。
生成AIマーケティングで実際にできる3つのこと
生成AIマーケティングと聞くと幅広すぎて分かりにくいかもしれません。
実際にどのような業務で活用できるのか、3つに絞って紹介します。
市場調査やペルソナ分析の精度を上げる
生成AIに市場データやアンケート結果を読み込ませることで、傾向の整理や分析を短時間で行えます。
NotebookLMのように資料を要約できるツールを使えば、大量の情報からインサイトを抽出する作業も効率化できます。
コンテンツ作成や記事執筆を効率化する
記事の骨子作成や文章の執筆において、生成AIは大きな力を発揮します。
構成案のたたき台を作る作業や、表現のバリエーションを増やす作業に活用すれば、執筆スピードを高めることができます。
競合分析や改善案の立案をスピードアップする
競合サイトの構成や強みを整理し、改善案を立案する作業にも生成AIは役立ちます。
筆者の会社ではDifyを使い、蓄積したナレッジから改善案を出力できる仕組みを構築しています。
社員が一から考えるよりも早く、検討の出発点を作ることができます。
生成AIマーケティングを始める前に知っておきたい注意点
便利な生成AIですが、使い方を誤るとリスクにつながる場面もあります。
始める前に知っておきたい注意点を整理します。
会社が指定する生成AIを使うべき理由
会社で生成AIを業務に使う場合は、会社が指定するツールを利用することが大前提になります。
会社が指定していない生成AIを個人の判断で利用すると、情報漏洩のリスクが高まるためです。
便利だからと安易に外部の無料ツールへ業務情報を入力することは避けるべきです。
情報漏洩や著作権リスクとの向き合い方
生成AIに入力した情報が、意図しない形で学習データに利用される可能性もあります。
機密情報や個人情報を入力する際は、利用規約やセキュリティポリシーを事前に確認することが欠かせません。
また、生成された文章や画像が既存の著作物と似てしまう可能性もあるため、最終的な確認は人の目で行う必要があります。
精度を上げるためのプロンプトの工夫
生成AIから期待する回答を得るためには、プロンプトの工夫が重要になります。
目的や背景情報、出力してほしい形式を具体的に伝えることで、回答の精度は大きく変わります。
一度で完璧な回答を求めず、対話を重ねながら精度を高めていく姿勢が大切です。
個人でも実践できる生成AIマーケティングの活用法
ここまでは会社という組織の中での活用法を紹介しました。
ここからは、個人でも取り入れられる活用法を、筆者自身のアフィリエイトブログ運営の経験から紹介します。
ペルソナ作成からサイト設計までの活用例
筆者はアフィリエイトブログを運営する際、ペルソナ作成やサイト設計にClaudeを活用しています。
想定読者の悩みや検索意図を整理する作業を効率化でき、サイト全体の方向性を固める際の土台作りに役立っています。
記事の骨子作成と執筆を任せる際のコツ
記事の骨子作成や執筆においても、メインでClaudeを活用しています。
リサーチから骨子作成、執筆までを一連の流れで進められる点が大きな利点です。
ただし、生成された文章をそのまま使うのではなく、自分の言葉や経験を加えて編集する工程は欠かせません。
ファクトチェックに役立つツールの使い方
執筆した内容の正確性を確認する際は、サブツールとしてGensparkを活用しています。
複数の情報源を確認しながらファクトチェックを行うことで、記事の信頼性を高めることができます。
何から始めればいいか迷っている人への3つのステップ
生成AIマーケティングに興味はあっても、何から始めればいいか分からないという方も多いはずです。
最後に、実践しやすい3つのステップを紹介します。
まず無料ツールで小さく試してみる
最初から高機能な有料ツールを導入する必要はありません。
まずは無料で使えるツールを使い、自分の業務にどう活用できるかを小さく試してみることをおすすめします。
実際に触れてみることで、向き不向きが見えてきます。
自分の業務の中でAIに任せられる部分を見つける
日々の業務を見直し、AIに任せられる作業を見つけることも重要なステップです。
データ整理や資料作成、構成案のたたき台作りなど、定型化しやすい作業から任せていくと無理なく取り入れられます。
生成AIスクールを活用してスキルを高める
独学に限界を感じる場合は、生成AIスクールの活用も選択肢になります。
会社で法人向けの生成AIスクールを契約している場合は、その制度を有効活用すべきです。
会社が契約していない場合は、個人でスクールを受講する方法もあります。
助成金を活用できるスクールであれば、先に受講料を支払う必要はありますが、一定の条件をクリアすることで支払った費用の一部がキャッシュバックされる仕組みもあり、比較的少ない負担で本格的に学ぶことができます。
生成AIスクールについて詳しく知りたいあなたは、下記の記事を参考にしてください。
おすすめ生成AIスクール16選【2026年最新】目的別に徹底比較
まとめ
生成AIの普及によってマーケティングの仕事そのものがなくなるわけではありません。
求められる役割が変化し、請負思考のままでは厳しい場面が増えていく一方、クライアントの課題に伴走できる人材は今後も重宝されます。
筆者の会社でも、GeminiやNotebookLM、Claude Code、Difyといった生成AIが日常業務に深く組み込まれています。
市場調査やコンテンツ作成、競合分析といった業務は効率化できる一方で、会社が指定するツールの利用や情報漏洩への配慮は欠かせません。
何から始めればいいか迷っている場合は、無料ツールを小さく試すことから始めてみてください。
業務の中でAIに任せられる部分を見つけ、必要であればスクールも活用しながら、無理のないペースでスキルを積み重ねていくことをおすすめします。
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